-
İşimi Geliştiren Kitaplar ve Yorumlarım 🎧📚🤓
Geçtiğimiz hafta Perşembe toplantımızda üyelerimizden @gizem-alphan Pazarlamaya dair iki kitaptan bahsetmişti. Birisi Buyology diğeri de Small Data. İki kitabın yazarı da martinlindstrom. Gizem, Small Data (küçük veri) kitabını hiçbir yerde bulamadığını mutlaka okumak istediğini söyleyince @furkan-sayilan ‘da kendi kütüphanesinde olduğunu ayrıca Storytel’den dinleyebileceğimizi söyledi. Ben de çok merak ettim ve hemen dinledim. İkinize de teşekkürler arkadaşlar.
Kitap ile ilgili notlarım:
- Günümüzde hep Big data (büyük veri) kavramı konuşuluyor. Markaların bu verilere göre hareket ettiği ürün çıkardığı söyleniyor. Yazar kitabında bunun böyle olmadığını küçük veri olmadan büyük verinin işe yaramadığını pek çok örnekle anlatıyor.
- İlk iki bölüm sonrası kitap hep örneklerle gidiyor. Ben bazı örneklerde sıkılıp geçtim.
- Son bölümde yazarın 7C taktiği adını verdiği yöntem anlatılıyor ama öyle detaylı bir anlatım beklemeyin aslında tüm detayları diğer bölümlerde vakalar üzerinde anlatırken veriyor.
- Kitapta anlatılanları daha önce bize konuk olan Nermin Canik’in CRO (Dönüşüm Optimizasyonu) konusunda anlattıklarına çok benzettim. Nermin’de evlere gidip kullanıcıların siteyi nasıl gezdiklerini gözlemliyor ve bu bilgilere göre sitede yapılması gerekenleri raporluyordu. Bazı durumlarda da MS Clarity vb. araçlar kullanarak ziyaretçilerin sayfa içinde gezinmelerini izliyordu.
Kitabın Özeti:
Martin Lindstrom’un “Small Data: The Tiny Clues That Uncover Huge Trends” adlı kitabı, büyük veri analizi ve algoritmalardan ziyade küçük ipuçları ve gözlemlerle tüketici davranışlarını anlama yaklaşımına odaklanır. Lindstrom, büyük verinin ne kadar değerli olabileceğini kabul ederken, gerçek yenilik ve anlamın genellikle insanların günlük yaşamlarındaki küçük detaylarda gizli olduğunu savunur.
Kitabın ana fikirlerini şu şekilde özetleyebiliriz:
1. **İnsan Gözlemi:** Lindstrom, tüketici davranışlarını anlama konusunda ev ziyaretleri yapmayı, alışkanlıklarını ve tercihlerini incelemeyi ve insanların evlerinde hangi ürünleri nasıl kullandıklarını gözlemlemeyi vurgular.
2. **Kültürel Farklılıklar:** Farklı kültürlerin ve coğrafi bölgelerin tüketicileri üzerinde derinlemesine araştırmalar yaparak, bu farklılıkların markalar ve ürünler üzerinde nasıl bir etki yaratabileceğini keşfeder.
3. **Küçük Verinin Büyük İpuçları:** Lindstrom, insanların günlük yaşamlarında sergiledikleri küçük davranışların ve alışkanlıkların, büyük tüketici trendlerini ve davranış biçimlerini belirlemek için anahtar ipuçları olabileceğini belirtir.
4. **Duygusal Bağlantı:** Tüketicilerin ürünlerle ve markalarla duygusal olarak nasıl bağlantı kurduğunu anlamak, markaların tüketicilere daha etkili bir şekilde hitap etmelerini sağlar.
5. **Büyük Veri vs. Küçük Veri:** Kitap, büyük verinin değerini küçümsemese de, küçük verinin daha derinlemesine anlayışlar ve tüketici empatisi oluşturma konusunda büyük veriden daha üstün olabileceğini savunur.
Kısacası, “Small Data” kitabı, tüketici davranışlarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için gözlemlenen küçük detayların ve ipuçlarının değerini vurgular. Lindstrom, bu yaklaşımın, markaların ve işletmelerin tüketicilere daha etkili bir şekilde hitap etmelerini ve onlarla daha derin bir bağlantı kurmalarını sağlayabileceğini öne sürer.
7C Yöntemi:
- **Toplama (Collecting)**: Kültürel filtreyi kaldırarak gerçekte ne olup bittiğini görmeye engel olan şeyi gözlemleyin.
- **İpuçları (Clues)**: Hayatınızdaki en önemli şey nedir? En çok ne endişelendiriyor? Neyin olup bittiği hakkında bir anlatı oluşturmaya çalışın. Duygusal tepkileri gözlemleyin.
- **Bağlama (Connecting)**: Duygusal tepkilerin sonuçları nelerdir? Bir perakendecide bu, topluluk ve aidiyet duygusunun çarpıcı bir şekilde eksik olmasıydı.
- **Korelasyon (Correlation)**: Davranış veya duygu ne zaman ilk kez ortaya çıktı? Bir tüketici davranışında bir değişiklik veya değişme oldu mu? Bu ne zaman gerçekleşti?
- **Neden-Olma (Causation)**: Büyük bir tahtaya fotoğrafları ve gözlemleri bir zaman çizelgesi üzerine yerleştirin. Neden-sonuç ilişkileri arayın.
- **Telafi (Compensation)**: Karşılanmamış veya gerçekleşmemiş arzu nedir? Bunu en iyi şekilde nasıl doldurabilirsiniz? Perakendeci için bu, topluluk duygusu yaratmaktı.
- **Konsept (Concept)**: Belirlediğiniz tüketici arzusuyla ilgili büyük fikir nedir?
Kendime Not:
MS Clarity vb araçlar kullanarak kullanıcı davranışlarını izleyip web sitesinde yanlış giden durumları tespit edip düzenlemeliyim. AB Testleri hiç kullanmıyorum bu tarafta yapılabilecekleri planlamalıyım.
-
1 Reply
-
Pazarlamaya dair yeni kitaplar okumaya/dinlemeye devam ediyorum. Yine Storytel’den dinlediğim bir kitap ile devam ediyorum:
Kitap Adı: Pazarlama Miyopluğu
Yazar:Theodore Levitt
Pazarlama Miyopluğu (Miyopluk uzağı görememe rahatsızlığı) adı verilen bir kavramdan söz ediliyor. Kısacası şu. Siz demiryolu şirketi işletmecisi olun. İşiniz nedir? Demiryolları işletmek mi? Eğer cevabınız evetse pazarlama miyopu olabilirsiniz. Sizin işiniz taşımacılıktır. İnsanları bir yerden başka bir yere taşırsınız. Hatta daha genel anlamda insanları sevdiklerine kavuşturmaktır göreviniz. Bunu unutup sadece daha hızlı tren, daha az maliyet gibi kavramlara takılırsanız havayolları gelip işinizi elinizden alır…
Kitaptan öğrendiklerim:
- Satış ve Pazarlama Arasındaki Fark: Satış, satıcının ihtiyaçlarına odaklanırken, pazarlama alıcının ihtiyaçlarına odaklanır. Satış, ürünü nakite dönüştürmeyle ilgilenirken, pazarlama ürün ve onunla ilişkilendirilen tüm süreç aracılığıyla müşterinin ihtiyaçlarını karşılamayla ilgilidir.
- Üretim Baskıları: Kütle üretim endüstrileri, pazarlamayı genellikle ihmal ederek olabildiğince çok üretme eğilimindedir. Satış, insanların satın almasını sağlamak için tekniklerle ilgilenirken, pazarlama müşteri ihtiyaçlarını anlamak ve karşılamakla ilgilidir. Özellikle yazılım işi yapıyorsanız yeni özellik eklemeyi bırakın müşteri ne istiyor ona odaklanın.
- Müşteri Odaklılık: Şirketler, kendilerini müşteri yaratma ve müşteri memnuniyeti sağlama varlıkları olarak görmelidir. Tüm organizasyon, müşteri için değer yaratmaya yönlendirilmelidir.
- Otomobil Endüstrisi Örneği: Tüketici araştırmasına milyonlarca harcamasına rağmen, Detroit’in otomobil endüstrisi müşterilerin gerçekten ne istediğini anlamada geride kalmıştır. Endüstri, gerçekten müşteri arzularını araştırmak yerine zaten karar verdikleri seçenekleri sunmaya odaklanmıştır.
- Müşteri Satın Alma: Şirketler, kendilerini mal ya da hizmet üreten değil, müşteri satın alan olarak görmelidir. Bu, insanların onlarla iş yapmak istemesini sağlayacak şeyleri yapmak anlamına gelir.
Log in to reply.